머리말
요약
제1장 서론
1. 연구 배경 및 필요성
2. 연구의 목적과 구성
제2장 산업 인공지능 개요 및 관련 정책 동향
1. 산업 디지털전환과 산업 인공지능
(1) 인공지능 개요
(2) 산업 인공지능 개요
2. 국내 산업 디지털전환 및 인공지능 관련 정책
(1) 산업 디지털전환 관련 정책
(2) 인공지능 활용 관련 정책
3. 소결
제3장 산업 인공지능 특허 분석 방법론
1. 연구 자료
2. 인공지능 및 산업 인공지능 특허 분류
(1) 주요 선행연구 검토
(2) 본 연구의 인공지능 및 산업 인공지능 특허 분류 방법론
3. 특허 인용 네트워크 분석 방법론
제4장 국내 인공지능 및 산업 인공지능 특허 동향
1. 일반 특허 동향
(1) AI, 산업 AI 및 비산업 AI 특허 출원 수 및 중심성 변화 분석
(2) AI 및 산업 AI 관련 기술 분야 분석
(3) AI, 산업 AI 및 비산업 AI 특허 출원인 유형 분석
2. 정부 R&D 성과 특허 동향
(1) 정부 R&D 성과 AI, 산업 AI, 비산업 AI 특허 출원 수 및 비중
(2) AI, 산업 AI, 비산업 AI 특허 창출 정부 R&D 과제의 연구비
(3) AI, 산업 AI, 비산업 AI 특허 창출 정부 R&D 사업의 소관 부처
(4) AI, 산업 AI, 비산업 AI 특허 창출 정부 R&D 과제의 공동연구 정보
(5) AI, 산업 AI, 비산업 AI 특허 창출 정부 R&D 과제의 연구 단계
3. 소결
제5장 산업 인공지능 기술경쟁력 결정요인 실증분석
1. 주요 변수 및 회귀분석 모형
(1) 주요 변수
(2) 회귀분석 모형
2. 실증분석 결과
(1) 전체 특허 분석
(2) 기업 출원 특허 분석
3. 소결
제6장 결론
1. 주요 연구 결과 및 정책 시사점
(1) 국내 AI 정책 및 기술개발은 산업 응용보다는 일반 AI 중심
(2) AI 기술개발에 대한 정부 지원은 기초연구 중심
(3) 산업 AI 기술경쟁력 제고를 위해 개발 단계 중심의 정부 R&D
지원 확대 필요
(4) 산업 AI 기술개발에 대한 개발 단계 중심의 정부 R&D 지원
필요성은 중소기업 대상인 경우 특히 중요
(5) 산업 AI 기술경쟁력 제고를 위해 기술거래 활성화 및 제조업
AI 기술개발 역량 제고 긴요
2. 본 연구의 기여 및 향후 연구
참고문헌
Abstract
인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 다양한 산업 분야에서 광범위하게 적용할 수 있는 범용성으로 인해 새로운 성장 모멘텀과 산업 디지털전환의 핵심으로 주목받고 있다. 그러나 주요국 간의 치열한 인공지능 기술 주도권 경쟁 속에서 우리나라의 인공지능 기술경쟁력은 전반적으로 부족하며, 산업에서의 활용 또한 부진한 실정이다. 기업의 저조한 인공지능 기술 도입과 함께 산업 디지털전환의 전반적인 부진 또한 다수의 증거를 통해 노정되고 있다. 이는 제조업의 인공지능 기술 역량 부족과 연계되어 있다. 인공지능 기술의 일부가 제조업에 응용이 되므로, 제조기업의 인공지능 기술 도입 부진과 역량의 저조, 그리고 이로 인한 산업 디지털전환의 정체는 인공지능 기술 역량의 전반적 부족 또는 제조업 응용 목적의 인공지능 기술 역량의 부족에 기인할 것임을 추론할 수 있다.
산업에서의 활용을 목적으로 한 인공지능 기술(산업 인공지능, Industrial Artifical Intelligence)은 해결하고자 하는 문제, 달성하고자 하는 목적이 제조업의 기반지식과 밀접하게 연관되어 있기 때문에 그 외의 인공지능 기술과 활용되는 상황, 적용 분야, 알고리즘 등 다양한 요소에서 차별화 된다. 또한 인공지능 기술을 산업에 활용하기 위해서는 해당 산업의 기존 핵심기술 및 기반기술과 융합이 필요하며 이와 함께 높은 데이터 품질, 신뢰도 및 보안성이 확보되어야 한다. 따라서 산업 디지털전환과 산업 지능화 촉진을 위한 인공지능 기술 역량 부족에 대한 논의는 일반적인 인공지능 기술보다 범위를 좁혀, 산업 인공지능 관련 기술 역량에 초점을 맞추어 진행할 필요가 있다. 이미 국내 인공지능 관련 정책은 기술, 인력, 인프라 부문뿐만 아니라 산업 활용 촉진을 위한 다양한 정책을 마련해 사업을 추진하고 있지만 이러한 제조업의 인공지능 활용 확대와 산업 지능화 촉진을 위한 정책의 세부 사항 추진에서 산업 활용에 특화된 산업 인공지능 관련 실증 연구의 부족은 실증에 기반한 실효성 있는 정책 방안 도출에 걸림돌로 작용한다. 이에 본 연구에서는 특허 자료를 중심으로 산업 인공지능 기술의 현황과 기술경쟁력 결정요인 분석을 통해 산업 인공지능 기술 역량 제고를 중심으로 한 산업 디지털전환과 산업 지능화 촉진에 대한 정책 시사점을 도출하고자 하였다.
