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시급한 주요 현안에 대한 분석을 통해 정부 및 유관 기관에게 대응 전략과 정책방안 제시를 목적으로 하는 보고서

표지
산업별 인공지능 도입의 노동시장 영향과 정책과제 원문 미리보기원문 다운로드 2024.05.23

# 인공지능 # 산업인력 # 인력정책


요약

제1장 서론
1. 연구의 필요성 및 배경
2. 연구 목적

제2장 AI 발전이 고용에 미치는 영향에 관한 선행연구 및 정책 동향
1. 선행연구 조사
(1) 해외 선행연구
(2) 국내 선행연구 
2. 인공지능 관련 인력 정책 동향 
(1) 해외 정책 동향 
(2) 국내 정책 동향

제3장 AI 활용에 따른 국내 기업 고용 영향 분석
1. 「기업활동조사」에 따른 국내 기업 인공지능 활용 현황 
(1) 「기업활동조사」란
(2) 「기업활동조사」 4차 산업 기술 및 인공지능 관련 조사 현황
(3) 「기업활동조사」 내 인공지능 활용 기업의 현황
2. 인공지능 활용에 따른 기업 레벨 고용 변화 분석
(1) 분석 자료 - 「기업활동조사」
(2) 분석 모형 - 이중차분모형(Difference in Difference)
(3) 분석 결과
3. 소결 및 시사점

제4장 AI가 노동수요에 미치는 영향 분석
1. 직종별 인공지능 노출지수(AI Exposure Index)
2. 인공지능 노출지수에 따른 직종별 고용 변화 분석
(1) 직종별 AI 노출도에 따른 노동수요 변화 분석
(2) 직무 정형도와 기술 R&D 특성을 반영한 노동수요 변화 분석
3. 소결 및 시사점

제5장 인공지능 인재 육성 현황과 정책과제
1. SWㆍAI 인재 구분과 AI 맞춤 인재 양성 정책 시행
2. 민간 주도의 AI 혁신으로 인공지능 경쟁력 강화 
3. 해외인력 유치를 위한 적극적인 대처
4. 인공지능의 일자리 대체에 대한 선제적 대응 필요 

참고문헌

연구의 필요성 및 목적
 
  • 인공지능의 경제적 파급효과와 노동대체 효과는 직종별ㆍ산업별로 다르게 나타날 것으로 예상되므로, 일자리 사라짐의 영향을 최소화 하면서 경쟁력을 제고할 방안을 모색해야 함
  • 인공지능은 경제성장 기회를 제공할 것으로 기대되나 인공지능이 야기할 노동수요 변화를 감안하여 경쟁력 제고 방안을 모색해야 함.

 
이를 위해서는 국내 기업의 인공지능 활용 실태와 인공지능이 유발한 산업ㆍ직종별 노동수요 변화에 대한 현황 파악이 선행되어야 함.
  • 인공지능이 생산성 향상을 통해 일자리를 창출한다는 의견과 노동력 대체를 통해 노동수요를 감소시킨다는 선행연구 결과가 공존하는데 국내 노동시장 변화에 관한 실증분석은 미흡한 실정
  • 인공지능이 가져올 노동시장 변화에 대해 적절히 대응하기 위해 현재 국내 기업의 인공지능 활용 실태와 인공지능이 산업ㆍ직종별 노동수요에 미치는 영향에 대한 분석이 선행되어야 함.

 
인공지능과 노동수요 변화에 관한 실증분석 결과를 바탕으로 현행 디지털 인재 양성 정책을 평가하고 인공지능 활용 확대에 대비한 인력 육성 및 일자리 정책에 관한 정책적 제언을 도출하는 것을 본 연구의  목적으로 함.

 
보도 자료

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공공누리

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주관 : 산업연구원

연구진 소개

  • 학력
    • Osaka Prefecture University (Ph.D)
    경력
    • 2021.06 - 현 재 제22대 산업연구원 원장
    • 2017.10 - 2019.05 대통령비서실 중소기업비서관/중소벤처비서관 비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업
    • 2015.04 - 2017.10 한국중소기업학회 부회장
    • 2015.03 - 2017.02 한국산업조직학회 감사
    • 2009.03 - 2017.10 한국동북아경제학회 이사
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요약 보기

월간 KIET 산업경제 코로나19 발생 이후 제조업 고용 변화: 중간 점검

코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.

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