연구 검색 결과 (11건)
... 개발한다. 이 모델은 무인운반차(AGV) 및 자율이동로봇(AMR)과 연계하여 AI가 생산과 물류 일정을 최적화한다. 광주, 창원 등 주요 가전 생산 거점의 14개 내외 핵심 협력사에 선도적으로 구축되며, 향후 40개사 이상의 중소·중견기업으로 확산될 예정이다. 이 과제는 단순히 공장에 하드웨어 로봇을 배치하는 단편적 자동화를 넘어, 숙련된 노하우를 알고리즘화하고 비전 AI 알고리즘을 공정 곳곳에 심어 불량률을 실시간으로 감지 제어하는 지능형 시스템 구축을 골자로 한다. 가전 부품 생산 공정에서 발생하는 미세한 조립 오차나 혼류 생산 시 발생하는 부품 오배송 문제를 AI가 스스로 인지하여 실시간으로 보정하는 방식이다. 정부는 이를 위해 선도 모델 도입 기업에 맞춤형 공정 융합 컨설팅과 고도화 기술 인프라를 패키지로 전폭 ...
(연구 배경) 한국은행 MRIO는 작성 주기가 길고 최신성이 부족하여 정책ㆍ연구 활용에 제약이 있음. 지역경제 구조 변화가 빠르게 진행되며 실시간 분석(Nowcasting) 필요성이 증가 (연구 목적) 머신러닝 기반 2023년 MRIO(Nowcast) 구축 가능성을 검증하는 것임. 기존 간접 추계 방식의 한계를 극복하고 실시간ㆍ정교한 지역경제 분석 인프라 확보 (연구의 구성) 기초 자료 구축 → 머신러닝 기반 추정 모형 설계 → 모형 검증 → MRIO 구축 → 정책적 적용 사례를 제시함.
본 연구는 기업이 수행한 국가연구개발사업에 대해 투입 및 산출변수를 고려하여 이상치를 탐지하되 연구개발 성과의 고성과군에 해당하는 사업의 구조적 패턴을 분석하고자 한다. 또한 이들 국가연구개발사업의 정상치에 대해서도 회귀분석을 통해 연구개발 성과에 영향을 주는 요인을 도출하고자 한다. 이렇게 국가연구개발사업 단위의 분석과 별개로 이를 수행한 기업 단위에서 기존 연구개발 변수와 더불어 경영 변수를 감안하여 연구개발 성과에 영향을 미치는 요인을 분석하고, 이러한 분석결과를 바탕으로 연구개발 성과 제고를 위해 기업규모별로 차별화된 정책 방안을 제시한다. 분석 대상은 국가과학기술지식정보서비스(National Science & Technology Information Service, NTIS)에서 대기업 2...
동향 검색 결과 (7건)
... 칭화대학교 컴퓨터학과 종신 교수이자 CCF 고성능 컴퓨팅 전문위원회 부주임인 짜이지둥(翟季冬)은 “현재 중국 지방정부는 국산 연산력 위주의 스마트 컴퓨팅 센터 다수 설립, 하지만 중국 개발자들은 여전히 엔비디아와 같이 즉시 사용 가능한 솔루션을 선호, 국산 연산력이 동일한 수준의 사용 편의성에 도달하게 하는 것이 목표, 딥시크는 제한된 연산력 환경에서 알고리즘과 소프트웨어의 시너지 혁신을 통해 하드웨어의 성능을 극한으로 발휘해 성공한 사례”라고 언급 (2) 중국 정부의 인공지능 정책 지난 8월 26일 중국 국무원은 “‘AI+’ 행동 심화 시행에 관한 의견”(이하 ‘의견’)을 발표, AI를 국가 경제 및 사회 발전의 핵심 동력으로 삼겠다는 ...
... 세계적 주목을 받는 현상 항저우 현지 조사와 학술 연구를 통해 혁신 발전 방식의 중대한 전환이 확인되며, 이를 하나의 패러다임과 세 가지 메커니즘으로 정리 하나의 패러다임은 디지털 항저우의 특성이 AI 시대 혁신 패러다임과 강하게 공명 혁신의 핵심 투입이 자본·기계에서 인간의 지성과 데이터로 이동하고, 핵심 산출이 물질적 제품에서 모델·알고리즘으로 이동한다는 전환을 강조 지성과 데이터의 특성으로 시공간을 초월한 결합 가능성, 비경쟁성에 따른 동시 개발 가능성, 물질적 파괴 비용이 낮아 반복 시도·재도전이 가능한 가상적 파괴성을 제시하여, AI 시대 혁신의 가변성과 확산 속도를 설명 메커니즘 1(청년 주도)은 2016년 G20 항저우 정상회의 이후 35세 이하 청년 인재 연간 37만 명 이상 ...
... 구시 특임교수 팡홍성 교수가 각각 「인공지능 안전 리스크와 거버넌스」, 「AI를 활용한 기후변화 대응과 시사점」, 「중국의 인공지능 고품질 발전을 지원하는 재정·세제정책: 현황·문제·대책」이라는 제목으로 기조발표를 진행하였다. 궈차오시엔 연구원은 인공지능이 초래하는 정보 편식(‘정보의 방울(茧房)’), 알고리즘 편향 등 위험을 분석하고, ‘인간 보조 강화(人工辅能)’를 목표로 하는 인공지능 B모형을 구축할 것을 제안하였다. 이상원 연구위원은 AI를 활용한 기후변화 대응 방안을 중심으로 발표하면서, 정부는 데이터 공유와 인프라 구축을 개선하는 등의 조치를 취해야 하고, 기업은 AI-기후테크의 발전과 응용을 중시해야 한다고 지적하였다. 팡홍성 교수는 ...
소통 검색 결과 (43건)
... 레버리지가 된다는 의미다. 보고서는 중국이 이 같은 제조 완전성을 기반으로 'AI+제조' 전략을 펼치며 공세로 전환했다고 보았다. 중국의 진짜 목표가 휴머노이드 로봇 판매 확대가 아니라 AI를 제조 현장에 대규모 적용해 작업 방식(워크플로우)을 사실상의 국제표준(de facto standard)으로 만드는 것이라고 진단했다. 미국이 AI 모델과 학습 알고리즘 경쟁에 집중하는 반면 중국은 AI를 철강.석유화학.조선 등 전통 제조업에 접목해 생산 공정을 고도화하고, 이를 글로벌 사우스 등 해외 제조 현장으로 확산시키는 전략을 추진하고 있다는 설명이다. 한번 현장 운영 방식이 자리 잡으면 교체 비용이 커져 중국식 운영 로직이 세계 제조업의 사실상 표준으로 굳어질 가능성이 있다고 보고서는 분석했다. 산업연은 한국도 HBM 등 ...
정은미 산업연구원 선임연구위원 대한민국은 2030년까지 AI(인공지능) 분야 세계 3대 강국이 되겠다는 목표를 내걸었다. 관련 법도 만들고 GPU(AI 연산에 쓰이는 고성능 칩) 확보 계획도 세웠다. 그런데 AI 강국이 되려면 정확히 무엇이 필요할까? 뛰어난 연구자, 좋은 알고리즘도 물론 중요하다. 하지만 진짜 승부처는 의외로 ''전기''와 ''건물''에 있다. 오늘날 AI 산업은 다섯 개의 층으로 이루어진다. 저변에 에너지가 있고, 그 위에 반도체, 데이터센터, AI 모델, 그리고 우리가 실제로 쓰는 서비스가 차례로 쌓인다. 건물을 지을 때 기초 공사가 가장 중요하듯, AI 산업의 기초는 전기와 데이터센터다. 엔비디아의 젠슨 황 CEO는 "데이터센터가 ...
... 빠르게 이동하고 있다. 단순히 텍스트와 이미지를 생성하는 수준을 넘어 공장과 물류센터, 병원 등 물리적 공간에서 스스로 판단하고 움직이는 기술을 두고 국경을 넘은 경쟁이 본격화됐다. 글로벌 빅테크 기업들은 물론, 전통 제조 강국들까지 앞다퉈 피지컬 AI를 차세대 산업 패러다임으로 규정하고 투자에 나서고 있다. 특히 미국과 중국 간 기술 패권 경쟁이 '데이터와 알고리즘'에서 '제조와 현장 적용'으로 확장되면서 AI 경쟁의 성격 자체가 바뀌고 있다는 평가도 나온다. 지난달 23일 세종국책연구단지 내 산업연구원에서 만난 권남훈 산업연구원장은 “한국은 미국.중국과 정면 승부보다 제조업 유연성과 응용 능력을 살리는 쪽으로 가야 한다”며 인터뷰를 시작했다. 피지컬 AI로의 전환이 산업 구조에 미치는 근본적 변화는. “AI는 본질적으로 ...
첨부파일 검색 결과 (16건)
... 분야 활용 필요성 3. 응용연구 사례와 국내 활용 가능성 (1) 응용연구 사례 (2) 국내 활용 가능성 제4장 머신러닝 기반 실시간 다지역 산업연관표 개발 1. 다지역 산업연관표의 실시간 구축 방법론 (1) 실시간 추정 방법 (2) 실시간 추정법과 머신러닝 기법의 접목 2. 실시간 다지역 산업연관표의 추정 (1) 목표 다지역 산업연관표의 구조 (2) 머신러닝 학습 자료 구축 (3) 머신러닝의 모형 및 알고리즘 선택 (4) 다지역 산업연관표의 추정 및 검정 3. 추정 결과를 활용한 분석 (1) 지역별 투입ㆍ산출 구조 분석 (2) 지역별ㆍ산업별 유발계수 분석 (3) 지역산업정책 효과 분석 제5장 결론 1. 연구 결과 요약 2. 정책 시사점 3. 향후 연구과제 참고문헌 부록
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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inform@kiet.re.kr이름 : 박홍서
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[전지적키에트시점] (Eng sub)심상치 않은
국내 대기업 움직임??
KIET 시점에서 보는 미래 로봇 산업 전망은
어떨까요?
경제전문가가 알려드립니다!
(산업연구원 박상수 실장)