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연구성과 검색 결과 (4건)
... 상응하는 성과가 있는지에 대한 의문이 존재한다. 따라서, DX 활용 현황과 성과를 정량 검증하고 정책 우선순위를 제시하는 것을 본고의 목적으로 한다. 본 보고서는 서비스기업 DX 활용이 생산성에 미치는 영향을 분석해 정책 우선순위를 제시하고자 한다. 이를 위해, 우선 현황 파악을 위해 국가 R&D 투자와 기업 DX 실태를 조사, 분석한다. 또한, 정량분석을 위해 CDM 모형으로 서비스기업 연구개발, DX 기술활용과 생산성 간의 관계를 검증하고 전문가 설문 결과 등을 바탕으로 바람직한 정책 우선순위를 도출한다. NTIS API(2017~2024)로 국가 R&D를, 기업활동조사(2017~2023)로 DX활용(여부・기간・기술 개수 등)을 분석하며 기업활동조사의 내용은 계량분석의 데이터로 활용한다. DX 기술은 AI・빅데이터・IoT ...
본고는 한국 제조업 기업의 연구개발 투자와 디지털 전환(DX) 기술 활용 간의 관계를 분석한 결과 및 이에 기반한 정책 방안 제안을 목적으로 한다. 분석은 통계청의 2017~2023년 기업활동조사 자료를 활용해 4,543개 제조업 기업을 대상으로 패널 분석을 수행했으며, Cr pon-Duguet-Mairesse(CDM) 모델을 적용해 R&D 투자와 DX 기술 활용 간의 관계를 정량적으로 검증했다. 현황을 살펴본 결과 제조업의 R&D 참여 기업 비율은 2023년 80% 수준이었으며 매출액 최상위 기업군(상위 10%)이 88.74%로 가장 높은 참여율을 보였다. DX 기술 활용률은 2017년 7.5%에서 2023년 15.5%로 상승했으며, 기업의 규모가 클수록 높은 활용률을 기록했다. 활용 기술 개수는 ...
... 혹은 서비스 융합 혁신역량을 어느 정도 보유하고 있는지가 매우 중요하다. 본 연구는 제조기업의 BM특허가 보다 근원적이고 실질적인 수익 창출에 기여하는 제조ㆍ서비스융합 비즈니스모델 혁신역량을 대리할 수 있는 가장 객관적이고 측정 가능한 지표로 전제한다. 이러한 전제하에 본 연구의 목적은 BM특허를 중심으로 ① BM특허 국내외 현황을 다각도로 분석하고, ② 확장된 CDM(Crepon, Duguet, Mairesse, CDM) 모형을 통해 제조ㆍ서비스화의 영향을 고려한 우리나라 제조기업의 BM특허 결정요인 및 노동생산성에 대한 영향을 실증분석하며, ③ 우리나라의 BM특허 보유ㆍ미보유 제조기업을 대상으로 서비스(융합) 혁신 및 BM특허 활성화를 위한 정책 수요에 대한 실태조사를 통해 ④ 우리나라 제조기업의 제조ㆍ서비스융합 혁신 및 BM특허 ...
최근 들어, GDP비중과 고용 등에서 서비스산업의 중요성이 지속적으로 확대되고 있다. 우리의 서비스경제화는 선진국에 비해 낮은 수준으로 평가되고 있으며 1990년대 이후 서비스산업의 고용은 증가하고 있으나, 부가가치 증가는 최근 10년간 정체되고 있다. 즉, 서비스산업의 고용창출효과는 높으나 저임금근로자 비중이 높으며 영세화된 것으로 평가되고 있다. 서비스업의 높은 비중 및 저부가가치화에 대한 문제의식은 자연스럽게 서비스 혁신, 즉 서비스 R&D 투자에 대한 정책적 관심으로 확대되어 가고 있다. 본 연구는 다음과 같은 질문에 대한 답을 살펴보고자 하며 이는 본 연구의 목적이다. 우리나라 서비스기업의 혁신과 관련하여 ① 투자는 얼마나 이루어지고 있는가? ② 투자관련 행태는 어떠한가? ③ 투자의 성과는...
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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(산업연구원 박상수 실장)
