... 기술이고, 기계학습을 통해 지속적으로 발전 AI가 일자리에 미치는 영향은 직업마다 다르게 나타날 것으로 예상되며, 이에 대한 정확한 이해가 효과적인 정책 마련 및 대응에 필수적 직업별 AI 노출 정도를 도출하고, 이를 토대로 AI의 직업별 고용 효과를 분석하여 정책적 지원 방안을 마련할 필요 직업별로 업무의 성격과 필요한 기술 구성이 다르므로 AI 노출 정도에 ... 필요한 직업의 AI 노출도는 높게 나타나나, 고학력이나 전문 자격이 불필요하고 사무실 밖에서 근무하는 직업의 AI 노출도가 낮게 나타나는 경향이 존재 AI 노출도가 높은 직업의 고용 증가율은 양으로 나타나고 AI 노출도가 낮은 직업의 고용 증가율은 음으로 나타남. 인문ㆍ사회과학 연구직, 법률직, 경영ㆍ행정ㆍ사무직, 교육직 등의 고용은 증가 건설ㆍ채굴직, 금속ㆍ재료 ...

... 연구에서는 AI가 국내 고용에 미치는 영향을 직종별 차별적 효과를 중심으로 분석하고, 정책적 방향성을 제시함. Felten, Raj, Seamans(2021)의 방법론을 준용하여 직업별 인공지능 노출도가 어떠한지 도출함. 고용보험 행정 DB를 분석 자료로 활용하고, 사업장 레벨에서 고정 효과 모형을 통해 분석함. 인공지능이 직종별 고용에 미치는 차별적인 영향을 ... 약 2.4% 감소함. 한국고용직업분류의 중분류로 전체 직종을 35개로 분류하여 진행한 분석에 따르면, 고용 효과와 AIOE 간 뚜렷한 선형효과가 존재함: AIOE가 높은 직업의 고용은 증가하고 낮은 직업의 고용은 감소 주로 고학력이거나 사무실에서 근무하는 직업의 고용은 증가하지만, 사무실 밖에서 근무하거나 생산ㆍ제조 직업의 고용은 감소함. 예컨대 인문ㆍ사회과학 ...

본 연구는 인구구조 변화를 반영한 노동수요 전망과 산업 발전, 기술혁신을 고려한 노동공급 전망을 통해 노동시장의 수요-공급 미스매치를 예측하고 이를 해소하기 위한 산업인력정책 과제를 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 본 연구는 현재와 미래의 취업자 분포 변화를 확인하고 노동자의 인구학적 특성 변화와 직업 선택과의 관계를 규명, 이에 따른 산업별ㆍ직업별 노동공급 변화를 전망한다. ‘산업별ㆍ직업별 중장기 인력수요 전망 2022~2032’을 통해 경제성장과 산업구조 재편에 따른 노동수요 전망을 확인하고 기술혁신의 인력 효율화 가능성을 도출한다.수요 측면과 공급 측면의 연구 결과를 종합하여 중장기 노동시장의 인력 미스매치가 예상되는 산업과 직종을 규명하고 이에 대한 해결 방안을 도출한다. ...