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연구보고서

당해 연도의 연구 방향 및 중점 연구목표를 달성하기 위해서 수행하는 연구원의 대표 보고서

표지
제조업-서비스업 융합의 효과와 비즈니스 모델에 관한 연구 원문 미리보기원문 다운로드 2018.12.26

# 산업융합 # 서비타이제이션 # 비즈니스 모델
머리말

요약

제1장 서 론

1. 연구의 배경 및 필요성
2. 연구의 목적 및 내용

제2장 제조-서비스 산업융합의 개념과 측정

1. 산업융합의 개념과 측정
(1) 산업융합의 개념
(2) 산업융합의 측정과 지표
2. 제조-서비스 산업융합의 개념과 효과
(1) 개념과 유형
(2) 경제적 효과
3. 주요국 제조-서비스 산업융합도 비교분석
(1) 산업융합도 측정방법
(2) 자료 및 측정대상
(3) 제조-서비스 산업융합도 측정결과
(4) 기술수준 및 국가 유형별 비교분석

제3장 제조-서비스 산업융합의 경제적 효과분석

1. 분석개요
2. 분석방법
(1) 추정 모형 및 변수
(2) 분석절차 및 자료
3. 분석결과
(1) 전체 국가 대상 추정결과
(2) 국가유형별 전체서비스 융합의 영향
(3) 국가유형별 KIBS 융합의 영향
(4) 국가유형별 IT 및 BIZ서비스 융합의 영향
4. 소결

제4장 제품-서비스 융합 비즈니스 모델

1. 주요국 관련연구 동향
2. 제품-서비스 융합 비즈니스 모델과 사례
(1) 제조업종 기반 모델과 사례
(2) 가치사슬 기반 모델과 사례
(3) 비즈니스 큐레이션 모듈 기반 모델과 사례
3. 제품-서비스 융합의 진화와 시사점

제5장 결론

1. 주요 연구결과 요약
2. 정책적 시사점

참고문헌

부록

Abstract

본 연구는 국내 제조업의 경쟁력 강화 및 대두되는 4차 산업혁명에 대응하기 위해 제조-서비스 산업융합이 제조업에 미치는 경제적 효과를 실증분석하고, 양자 간 융합을 활성화할 수 있는 비즈니스 모델 및 정책 지원방안을 모색하는 데 목적이 있다. 이를 위해 제조-서비스 산업 융합 현상을 크게 두 가지 차원에서 살펴본다. 하나는 제조업의 투입 측면에서 서비스업과의 융합 정도를 측정하고, 이를 통해 제조업 생산에 서비스업과의 융합이 미치는 영향을 살펴본다. 다른 하나는 제조업의 산출 측면에서 제품-서비스 융합의 사례와 비즈니스 모델에 관해 고찰해본다. 특히, 제조업의 서비스화에 핵심적인 역할을 하는 지식집약서비스(KIBS) 부문에 더욱 큰 초점을 둔다. 이를 통해 국내 제조-서비스 산업 융합 활성화 및 비즈니스 모델 개발을 위한 정책적 시사점을 제시한다. 

보도 자료

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연구진 소개

  • 학력
    • Osaka Prefecture University (Ph.D)
    경력
    • 2021.06 - 현 재 제22대 산업연구원 원장
    • 2017.10 - 2019.05 대통령비서실 중소기업비서관/중소벤처비서관 비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업
    • 2015.04 - 2017.10 한국중소기업학회 부회장
    • 2015.03 - 2017.02 한국산업조직학회 감사
    • 2009.03 - 2017.10 한국동북아경제학회 이사
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요약 보기

월간 KIET 산업경제 코로나19 발생 이후 제조업 고용 변화: 중간 점검

코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.

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