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연구보고서

당해 연도의 연구 방향 및 중점 연구목표를 달성하기 위해서 수행하는 연구원의 대표 보고서

표지
Big Data 기술 도입의 파급효과와 미래산업으로의 발전방안 원문 미리보기원문 다운로드 2014.11.20

# 빅데이터 # 개인정보보호
머리말

요 약

제1장 서 론

1. 연구의 배경 및 필요성
2. 연구 목적 및 주요 연구내용
3. 선행연구와의 차별성과 보고서의 구성

제2장 빅데이터의 의의와 발전현황

1. 빅데이터란 무엇인가?
2. 빅데이터와 데이터 경제시대
3. 빅데이터 기술의 도입 현황과 전망

제3장 빅데이터의 경제적 파급효과

1. 연구방향
2. 기존 연구
(1) 브로드밴드의 경제적 효과분석 관련 기존 연구
(2) 기업 IT활용의 효과분석 관련 기존 연구
3. 브로드밴드, 빅데이터 관련서비스, 총요소생산성 및 고용 관련 현황
(1) 우리나라의 브로드밴드 추이
(2) 국가별 브로드밴드 발전 현황
(3) 우리나라의 초고속망서비스 및 빅데이터 관련서비스 관련 현황
4. 브로드밴드 및 빅데이터 관련서비스와 총요소생산성 및 고용 증가율 간의 관계 분석
(1) 분석방법
(2) 추정결과
(3) 빅데이터 관련서비스의 총요소생산성 및 고용 기여도 분석
5. 시사점

제4장 개인정보보호의 경제적 비용 분석

1. 빅데이터 시대의 개인정보보호 문제
2. 개인정보 보호관련 규제와 주요 이슈
(1) 세계 각국의 개인정보 규제 현황
(2) 우리나라 개인정보보호 규제관련 현황과 주요이슈
3. 개인정보의 정의와 유형별 특성
4. 개인정보의 경제적 가치와 정보보호 비용에 대한 이론적 고찰
5. 개인정보보호를 위한 사회적 비용분석 방법론
(1) 분석 방법
(2) 설문조사 방법 및 구성
(3) 설문조사 표본의 특성
6. 개인정보보호에 대한 실증분석 결과
(1) 개인정보유형별의 중요도에 대한 인식
(2) 개인정보보호를 위한 지불의사액(Willingness-To-Pay) 조사결과

제5장 빅데이터 산업발전을 위한 정책적 시사점

제6장 맺음말

참고문헌

부록

Abstract
빅데이터(Big Data)가 새로운 미래기술로 부상하고 있다. 급속한
정보통신기술(Information and communication technology)의 발전
과 이를 활용한 전자기기의 보급으로 생성된 대용량의 디지털 정보를
빅데이터라고 한다. 미래 기업과 국가의 경쟁력을 결정할 핵심요소로
빅데이터의 중요성이 높아지면서 세계 각국의 기업과 정부는 빅데이
터 기술을 적극적으로 도입하여 활용하고 있다.
컴퓨터와 인터넷의 보급으로 정보화시대가 도래하면서 많은 정보
가 생산되고 소비되었다. 하지만 스마트 기기의 보급, 다양한 소셜 네
트워크 서비스(Social Network Service, SNS)와 미디어 콘텐츠의 등
장, 클라우딩(Clouding) 기술의 확산으로 대용량 디지털 데이터의 생
산-유통-소비는 더욱 급속도로 늘어나고 있다. 이러한 대용량 디지털
데이터를 기존의 데이터와 차별화하기 위해 대용량을 강조하는 ‘빅데
이터(Big Data)’로 지칭하고 있다.
보도 자료

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KTV생방송 대한민국, 뉴노멀 시대 서비스산업 정책 과제는?

주관 : 산업연구원

연구진 소개

  • 학력
    • Osaka Prefecture University (Ph.D)
    경력
    • 2021.06 - 현 재 제22대 산업연구원 원장
    • 2017.10 - 2019.05 대통령비서실 중소기업비서관/중소벤처비서관 비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업
    • 2015.04 - 2017.10 한국중소기업학회 부회장
    • 2015.03 - 2017.02 한국산업조직학회 감사
    • 2009.03 - 2017.10 한국동북아경제학회 이사
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요약 보기

월간 KIET 산업경제 코로나19 발생 이후 제조업 고용 변화: 중간 점검

코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.

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(산업연구원 박상수 실장)