산업경기 모니터링 분석방안 연구 - 제조업을 중심으로 - KIET 산업연구원 - 연구 - 심층 분석

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연구보고서

당해 연도의 연구 방향 및 중점 연구목표를 달성하기 위해서 수행하는 연구원의 대표 보고서

산업경기 모니터링 분석방안 연구 - 제조업을 중심으로 원문 미리보기 원문 다운로드 2020.12.07

# 산업동향 # 전력사용량 # 국면전환 # 뉴스데이터

머리말

요약

제1장 서론

제2장 전력사용량 지표

1. 전력사용량의 유용성
2. 사용자료
3. 계절조정
(1) 생산지수의 원지수와 계절조정지수
(2) 전력사용량의 계절조정
(3) 계절조정계열 산업생산지수와 전력사용량
4. 당기예측
(1) 당기예측모형
(2) 단위근 및 공적분 검정
(3) 모형추정과 예측실험
5. 소결

제3장 국면전환모형의 잠재요인

1. 분석 개요
2. 사용자료와 순환변동
3. 분석방법
(1) 내생적 국면전환모형(Regime Switching Model)
(2) 머신러닝기법
4. 실증분석
(1) 국면전환모형 추정 결과
(2) 잠재요인의 예측
5. 소결

제4장 뉴스데이터를 활용한 지표

1. 뉴스데이터 지표 산출의 의의와 유용성
2. 분석 범위와 수행 절차
3. 주요 업종별 뉴스 경기 지표 산출
(1) 토픽 추출과 토픽스코어 산출
(2) 감성 분석과 감성스코어 산출
(3) 토픽 축약과 종합스코어 추이
4. 실제 지표와의 관계 분석
5. 소결

제5장 결론 및 향후 과제

참고문헌

부록

Abstract

경제분석을 직업으로 삼는 이코노미스트, 그리고 국가부처에서 경제정책을 입안하는 공직자와 연구자들은 항상 현재와 미래의 경제상황을 분석하고 예측한다. 그 결과를 토대로 투자자들은 적절한 투자대책을 마련하고 정책 입안자들은 경제정책을 수립하게 된다.
미래를 예측하기 위해서는 현재에 대한 분석이 선행되어야 한다. 하지만 당장 현재 혹은 가까운 과거의 경제상황을 판단하는 데 실질적인 도움을 주는 지표를 찾기 힘든 게 현실이다. 예를 들어 생산과 소비와 같은 월별 실물경기지표들은 일정한 시차를 두고 발표되기 때문에 이 지표들로부터 “현재”의 경기상황을 파악하기에는 한계가 있다.
이러한 배경에서 본 연구는 공식적으로 공표되고 있는 월별 실물경기지표보다 속보성 있게 확보가 가능하면서 경기 상황을 잘 대변하는 지표들을 주요 산업별로 산출하는 것을 목표로 한다.
이를 위해 2장에서는 전력사용량을, 3장에서는 국면전환모형의 잠재요인을, 4장에서는 뉴스데이터를 활용하여 산업별 지표를 산출하고 그 유용성과 활용도에 대해 자세히 살펴본다.

보도 자료

동일 주제 보고서

주요산업동향지표 주요산업동향지표 2023년 12월 통권 제44호

# 산업동향지표

2023.12.30

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