AIㆍDX 기반 자율제조 생태계 고도화 전략 연구 - KIET 산업연구원 - 연구 - 심층 분석

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연구보고서

당해 연도의 연구 방향 및 중점 연구목표를 달성하기 위해서 수행하는 연구원의 대표 보고서

AIㆍDX 기반 자율제조 생태계 고도화 전략 연구 원문 미리보기 원문 다운로드 2025.12.31

# AI기반 자율제조 # 스마트제조혁신 # 제조AI # 제조업 AX

머리말

요약

제1장 서론
1. 연구의 배경 및 필요성
2. 연구의 범위와 방법

제2장 제조 패러다임과 최신 동향 분석
1. 디지털 전환 심화와 제조 패러다임
(1) 디지털 전환 심화와 기업의 대응
(2) 디지털 전환 심화와 제조 패러다임 전개
2. 주요국의 정책 동향
(1) 독일
(2) 일본
(3) 미국
3. 시장 동향 및 전망
(1) 스마트제조 시장 전망
(2) 제조업 AI 적용 시장 전망

제3장 국내 AIㆍDX 기반 자율제조 추진과 한계
1. 제조 생태계 정책
(1) 중소벤처기업부: 스마트제조혁신
(2) 산업통상부: AI 기반 자율제조 지원 정책
2. 제조데이터 생태계 정책
(1) 제조데이터의 개념 및 유형
(2) 데이터의 가치사슬과 제조데이터 생태계
(3) 국내 제조데이터 주요 정책 동향
3. 소결 및 정책적 시사점

제4장 자율제조 생태계 고도화 방안 분석: 스마트제조 보급ㆍ확산사업을 중심으로
1. 스마트제조 보급ㆍ확산 사업의 의의
2. 스마트공장 도입 만족도 결정요인 분석 방법 및 모형
(1) 분석 방법
(2) 분석 자료
(3) 분석 모형
3. 스마트제조 도입 만족도 결정요인 분석 결과
(1) 기초통계량
(2) 도입-공급기업의 매칭 적합도와 도입기업 만족도 간의 관계
(3) 스마트제조 도입 만족도 결정요인 분석 결과
4. 소결 및 시사점
(1) 분석 결과 종합 및 공급기업 역량 강화를 위한 시사점
(2) AIㆍDX 기반 자율제조 생태계 고도화를 위한 시사점

제5장 AIㆍDX 기반 자율제조 생태계 고도화를 위한 정책과제
1. 제조업 AI 전환과 전개 과정
(1) 제조업의 디지털 전환과 AI 전환
(2) 우리나라의 AI 전환 전개 양상과 정책적 시사점
2. 제조 생태계 전략
(1) 스마트공장 고도화 전환율 제고
(2) 스마트공장 고도화와 AI 팩토리 연계: 가칭 DX 브릿지프로그램
(3) 제조 AI 확산
3. 제조 생태계와 데이터 생태계 통합
(1) 데이터 확보(획득 및 표준화)
(2) 데이터 유통(공유 및 거래 활성화)
(3) 데이터 활용(AI 모델 적용 및 전문인력 육성)

참고문헌
Abstract

최근 주요 선진국들은 제조업의 해외 이전을 축소하고 생산 기반을 자국 내로 회귀시키는 리쇼어링 정책을 적극 추진하고 있다. 코로나19 팬데믹은 글로벌 공급망의 구조적 취약성을 드러내며 기존의 효율성 중심 전략이 한계에 직면했음을 보여주었고, 이에 따라 주요국은 회복탄력성 중심의 공급망 전략으로 빠르게 전환하고 있다. 제조업은 이러한 변화 속에서도 국가의 수출, 생산성, 일자리 창출을 견인하는 핵심 산업으로서 디지털 전환과 인공지능 기술 발전을 통해 다시금 혁신의 중심에 자리하고 있다.

우리나라는 높은 제조업 비중과 다양한 제조 분야, 그리고 스마트공장 보급 경험을 바탕으로 AI 기반 자율제조로의 전환에 유리한 기반을 갖추고 있다. 그러나 실제로는 스마트공장 도입기업의 75.5%가 여전히 기초 수준에 머물러 있고, 제조기업의 AI 도입률이 0.1%에 불과할 정도로 질적 전환이 지체되고 있다. 이러한 상황은 기술과 전문인력 부족, AI도입 효과에 대한 불확실성, 활용 및 유지 역량 부족 등 제조기업 단독으로는 극복하기 어려운 구조적 요인에서 비롯된다. 따라서 제조기업과 공급기업이 함께 참여하는 자율제조 생태계 구축, 즉 제조시스템 생태계와 제조데이터 생태계를 결합한 생태계 기반 접근이 필수적이다.

보도 자료

산업연구원의 본 저작물은 “공공누리 제4유형 : 출처표시 + 상업적 금지 + 변경금지” 조건에 따라 이용할 수 있습니다. 저작권정책 참조

담당자 대외협력실_ 오미숙
TEL 044-287-3146 메일

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자료 분류	제목	발간일
중국산업경제브리프	[산업단신] 에너지 소비 강도 및 총량 관리 제도 개선 외	2021.10.29

보고서

자료 분류

제목

발간일

중국산업경제브리프

[산업단신] 에너지 소비 강도 및 총량 관리 제도 개선 외

2021.10.29

요약 보기

월간 KIET 산업경제 코로나19 발생 이후 제조업 고용 변화: 중간 점검

코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.

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