산업별 뉴스데이터를 활용한 경기 분석 및 예측 연구 - 반도체와 자동차 업종을 중심으로 - KIET 산업연구원 - 연구 - 심층 분석

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연구자료

연구방법론, 실증분석기법, 통계자료분석 등을 수행하여 향후 심층연구의 기초자료제공을 목적으로 하는 보고서

산업별 뉴스데이터를 활용한 경기 분석 및 예측 연구 - 반도체와 자동차 업종을 중심으로 원문 미리보기 원문 다운로드 2020.11.12

# 빅데이터 # 비정형데이터 # 뉴스데이터 # 경기예측 # 당기예측 # 동태요인모형

요약

제1장 서론

1. 연구의 필요성 및 목적
2. 주요 선행 연구 및 본 연구의 차별성

제2장 뉴스데이터 지수의 산출과 특성

1. 분석 방법과 대상 범위
2. 뉴스데이터의 수집 및 정제
3. 감성분석과 단순지수의 산출
4. 토픽분석과 결합지수의 산출
(1) 토픽 비중 상위 기준 분석 결과
(2) 토픽 간 상관 상위 기준 분석 결과
(3) 토픽-생산 상관 상위 기준 분석 결과
5. 뉴스데이터 지수와 실제 지표의 관계

제3장 당기예측모형의 구축 및 정합성 검정

1. 뉴스데이터 지수를 활용한 산업별 생산의 당기예측모형 구축
2. 데이터 구축과 모형 추정
3. 모형의 예측력 분석과 적합도 평가

제4장 결론 및 시사점

1. 주요 결과
2. 향후 활용 가능성 및 시사점

참고문헌

부록

□ 최근에 우리가 직면하고 있는 경제환경이 과거와 크게 달라진 점 중의 하나는 대내외적으로 불확실성(uncertainty)이 확대되고 있다는 것임.

○ 불확실성 자체는 시장경제에서 불가피하게 발생하는 현상이지만, 이러한 불확실성이 과도하게 확대되면 경제에 불필요한 부작용을 초래

○ 이에 따라 경제 전체가 직면한 불확실성을 측정하고, 실물경기의 현 상황과 변화 방향에 대한 정보를 신속하게 파악하여 이를 경제 현안 분석 및 판단에 활용할 필요성이 있는 상황

○ 하지만 경제 흐름이나 경기 변화를 파악할 수 있는 대다수 정형데이터에 기반한 지표들이 일정 시차를 두고 발표됨에 따라 실제 지표들의 움직임에 기반한 대응에는 한계가 있어 정형데이터에만 의존한다면 현 상황을 토대로 하는 선제적인 대처에는 어려움이 존재
- 특히, 이러한 문제는 거시경제에서 금융 부문보다는 실물경제 부문에서 그 한계점이 명확한 상황

□ 본 연구는 제조업 주요 업종들의 경기 동향 파악 및 예측 시 비정형데이터의 활용 가능성을 검토해 보고, 통계 활용 범위의 확장을 시도해 보는 것을 목적으로 함.

○ 산업별 경기 변화는 산업이라는 특수성 때문에 동향 파악 및 예측에 활용 가능한 정량 데이터들이 제한적이므로 비정형데이터가 산업경기 분석 및 예측에 부가적인 정보를 제공할 수 있는지 살펴보는 것에 의의가 있음.

○ 더욱이 비정형데이터 분석을 산업경기 동향 파악 및 예측에 시도해보는 최초의 연구라는 점에서 큰 차별성이 있음.

보도 자료

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