생산성의 새로운 측정 방법 - 생산된 자본의 노동 환원에 기초한 생산성 측정 - KIET 산업연구원 - 연구 - 심층 분석

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연구자료

연구방법론, 실증분석기법, 통계자료분석 등을 수행하여 향후 심층연구의 기초자료제공을 목적으로 하는 보고서

생산성의 새로운 측정 방법 - 생산된 자본의 노동 환원에 기초한 생산성 측정 원문 미리보기 원문 다운로드 2023.08.04

# 생산성 # 총요소 생산성 # 자본 # 노동 환원

제1장 서론

제2장 자본투입의 노동 환원: 이론적 기초
1. 집계 생산함수의 경우
2. 개별 산업 생산함수의 경우: 자본재 연쇄가 서로 다른 자본재 바스켓으로 구성된 경우

제3장 자본의 노동 환원에 기초한 생산성 지표 1: 수정 솔로우 잔차의 개념과 측정 방법

제4장 자본의 노동 환원에 기초한 생산성 지표 2: 총노동생산성의 개념과 측정 방법

제5장 수정 생산성 지표의 주요 특성
1. 총노동생산성과 생산방식의 효율성
2. 수정 솔로우 잔차와 기술진보의 성장기여도
3. 수정 솔로우 잔차와 총노동생산성의 관계
4. 총요소생산성 수준의 측정: TLP, TFP, MTFP의 비교
5. 총노동생산성 극대화와 경제성장의 황금률
6. 총노동생산성과 후생 효율성(Welfare Efficiency)

제6장 추가 논의
1. 개방경제 혹은 생산되지 않은 자본이 있는 경우의 수정 솔로우 잔차 추정
2. 측정을 위한 자료 가용성 문제
3. 자본의 노동 환원과 자본 측정 문제

제7장 한국경제의 수정 솔로우 잔차 추정

제8장 맺음말

참고문헌
부록

본 연구에서는 이러한 논의를 통해 상기 생산성 지표들이 기존 지표들보다 관련 분야에서 더 정확하고 풍부한 정보를 제공하며, 그런 의미에서 좀 더 보편적인 지표가 될 수 있음을 보인다. 우선 기존 솔로우 잔차는 힉스(Hicks) 중립적 기술진보의 경우에만 기술진보의 성장기여에 대한 정확한 정보를 제공하는 반면, 수정 솔로우 잔차는 기술진보의 유형과 무관하게 기술진보의 성장기여를 정확하게 측정한다는 점에서 기술 진보의 성장기여에 대한 보다 보편적인 지표가 될 수 있다. 수정 솔로우 잔차는 기존 솔로우 잔차 추정을 위한 가정 이외의 추가 가정을 필요로하지 않으며 관련 자료만 존재하면 기존 솔로우 잔차 만큼 쉽게 계산이 가능하다는 점도 장점이다. 한편 총노동생산성은 기존 지표에서 얻을 수 없는 요소 배분과 생산성의 관계에 대한 추가적 정보를 제공하며, 또 총요소생산성(TFP) 수준의 기존 지표1)가 상대적인 기술 수준만을 나타내는 것과 달리, 총노동생산성은 기술 수준뿐 아니라 요소 배분의 효율성을 반영한다는 점에서 더 넓은 의미의 생산성을 나타내는 지표가 될 수 있다.

아울러 본고에서는 상기 생산성 지표의 활용으로 한국경제를 대상으로 수정 솔로우 잔차를 추정하고 이를 기존 솔로우 잔차와 비교한다. 추정결과 1980~2019년간 한국경제의 수정 솔로우 잔차는 기존 솔로우 잔차보다 약 1.6배 큰 것으로 추정되며, 이는 다른 나라를 대상으로 기존 솔로우 잔차를 보정하여 추정한 일부 선행연구의 추정치 격차와 비슷하다. 한국경제의 수정 솔로우 잔차와 기존 솔로우 잔차의 격차는 특히 과거로 갈수록 더 큰 경향을 보여 한국경제의 고도성장에서 생산성 성장의 기여가 기존에 알려진 것보다 유의하게 높았을 가능성을 시사한다.

보도 자료

산업연구원의 본 저작물은 “공공누리 제4유형 : 출처표시 + 상업적 금지 + 변경금지” 조건에 따라 이용할 수 있습니다. 저작권정책 참조

담당자 대외협력실_ 오미숙
TEL 044-287-3146 메일

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자료 분류	제목	발간일
중국산업경제브리프	[산업단신] 에너지 소비 강도 및 총량 관리 제도 개선 외	2021.10.29

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중국산업경제브리프

[산업단신] 에너지 소비 강도 및 총량 관리 제도 개선 외

2021.10.29

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월간 KIET 산업경제 코로나19 발생 이후 제조업 고용 변화: 중간 점검

코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.

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