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시급한 주요 현안에 대한 분석을 통해 정부 및 유관 기관에게 대응 전략과 정책방안 제시를 목적으로 하는 보고서

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인구구조 변화에 따른 지역경제 성장패턴 분석 원문 미리보기원문 다운로드 2014.06.16

# 인구구조 # 지역경제 성장패턴
제1장 서 론

1. 연구의 배경 및 필요성
2. 연구의 목적

제2장 인구구조 현황분석

1. 국제비교를 통한 인구구조 변화 추이
2. 우리나라 지역 간 인구구조 변화 비교

제3장 인구구조 변화에 따른 지역경제 성장패턴 추적

1. 분석개요
(1) 지역순환가설(Regional cycle)
(2) 본 연구에서의 분석방법론
2. 지역성장과 생산가능인구 간 관계
3. 소득 및 인구 요인분해를 통한 지역경제 성장패턴 추적
(1) 요인별·시기별 분석결과
(2) 지역경제 성장패턴 시계열 분석결과

제4장 지역경제 성장패턴별 정책과제

1. 지역경제 성장패턴과 정책과제 도출
(1) 지역경제 이동경로와 성장패턴
(2) 정책과제 도출
2. 성장패턴별 6대 정책과제
(1) 【정책과제1】 산업구조 고도화(대상 패턴 : A·B)
(2) 【정책과제2】 연구개발(R&D) 클러스터 조성(대상 패턴 : A·B)
(3) 【정책과제3】 창조산업화(대상 패턴 : C)
(4) 【정책과제4】 은퇴인력 유입과 활용 제고(대상 패턴 : D, E, F)
(5) 【정책과제5】 생산인구 확보를 위한 정주기반 조성
         (대상 패턴: D(강원·제주)·E(전북·전남)·F)
(6) 【정책과제6】 기업 세제지원 차별화(대상 패턴 : E(전남·전북))

참고문헌

○ 지역경제에서 인구와 경제성장 간의 관계는 오래 전부터 중시되어
온 주요 논쟁 중 하나임.

- 1990년대 이전에는 인구의 규모나 질(인적자본)이 경제성장에 미
치는 영향에 대해 많은 연구자들이 관심을 가졌으나, 그 이후에
는 연령별 인구구조 변화와 경제성장 간의 관계가 주요 논쟁으
로 주목받고 있음(Maison, 1997; Bloom and Williamson, 1998).

○ 인구구조 변화가 경제성장에 큰 영향을 미친다는 주장은, 기본적
으로 라이프 사이클(life cycle) 관점에 기초하는 것으로 사람들의
소비와 생산 등의 경제행위가 연령별 단계에 따라서 변화한다는
사실로부터 도출된 것임.

- 예컨대, 생산 대비 소비의 비중은 생산인구(15~64세)에 해당하는
기간에서 가장 낮게 나타나는 특징을 보이는 반면, 유소년 및
고령인구 시기에는 소비활동이 높아지는 경향을 보인다는 점임.

- 이는 경제성장을 견인하는 한 나라(또는 지역) 전체의 노동공급,
저축, 생산성, 소비 등의 형태가 사회 구성원의 연령구조에 따라
변화한다는 것을 의미함.

○ 따라서 다른 요인이 동일하다면, 생산인구의 비중이 높은 나라는
유소년 및 고령인구의 비중이 높은 국가에 비해 상대적으로 높은
경제성장을 시현할 가능성이 크다는 것을 뜻하는 것임(일본 경제
산업성, 2005).

보도 자료

産 業 硏 究 院 (KIET)
KOREA INSTITUTE FOR INDUSTRIAL ECONOMICS TRADE
테이블 제목
제목 인구구조 변화에 따른 지역경제 성장패턴 분석
본문요약  
내용 문의 지역발전연구센터 허문구 연구위원 02-3299-3219
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연구진 소개

  • 학력
    • Osaka Prefecture University (Ph.D)
    경력
    • 2021.06 - 현 재 제22대 산업연구원 원장
    • 2017.10 - 2019.05 대통령비서실 중소기업비서관/중소벤처비서관 비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업
    • 2015.04 - 2017.10 한국중소기업학회 부회장
    • 2015.03 - 2017.02 한국산업조직학회 감사
    • 2009.03 - 2017.10 한국동북아경제학회 이사
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요약 보기

월간 KIET 산업경제 코로나19 발생 이후 제조업 고용 변화: 중간 점검

코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.

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