i-KIET Issues & Analysis
Summary
Despite interest in artificial intelligence (AI) as a transformative driver of economic growth, few Korean
companies use AI.
Companies currently using AI are increasing their AI investments and expenditures. Companies employ AI
in a wide range of functions and fields including automated operations, predictive analytics, product and
service development, and sales and inventory management.
Challenges
Challenges to the application and use of AI exist in multiple, closely-connected domains. Challenges
include human capital scarcity, inadequate funding, the difficulty of acquiring technology, and both the
internal and external business environments confronting companies.
Major challenges in the technology acquisition and planning stages include: difficulty securing a skilled
workforce, difficulty obtaining funding, and a lack of in-house infrastructure.
Internally, the most serious and frequently-occurring problems are lack of organizational competence and
the high cost of investment in AI compared with a relatively low return on investment (ROI).
Externally, the main problems are market uncertainty and burdensome regulations concerning personal
data.
Policy Proposals
Comprehensive and effective policy is needed to alleviate the many complicated challenges confronting
corporate uptake and use of AI.
To address the shortage of AI experts, an urgent and concerted effort is needed to cultivate and increase
the number of personnel that hold a Master of Science (MS) degree or higher, particularly in the fields
of software and model development.
Two things must be done to improve the internal corporate environment:
- Simplify and streamline funding procedures for corporate uptake and application of AI
- Increase funding for R&D projects and projects that utilize AI
Externally, broad reform is necessary to improve the operating environment beyond the corporate walls.
Companies must be able to attract more investment for AI and acquire critical technology and
infrastructure. Regulatory reform concerning personal information laws is also necessary.
*Survey by the Korea Institute for Industrial Economics and Trade (KIET).
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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국내 대기업 움직임??
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(산업연구원 박상수 실장)
